Tesla’s ’Fake Wall’ Test Exposes Shocking Gap Between Old and New Autopilot Tech—Cybertruck’s Secret Weapon Revealed

Varför Teslas senaste självkörande chip just krossade ett tankeväckande gatutest—och vad det betyder för framtiden för autonoma bilar

Teslas Cybertruck klarar ett knepigt falskt väggtest medan Model Y misslyckas—upptäck hur HW4-chip förändrar självkörningstekniken för 2025.

Kort fakta:

  • HW4-chipets kraft: Upp till 500 biljoner operationer per sekund
  • Falskt väggtest: Model Y misslyckades, Cybertruck stannade autonomt
  • Investering i AI: Tesla & xAI investerade över 10 miljarder dollar förra året
  • Branschpåverkan: Konkurrenter som Waymo, Baidu och Google tävlar om dominans

I en fängslande verklig utmaning har Teslas 2024 Cybertruck just visat sin AI-kraft—medan dess äldre syskon, Model Y, misslyckades med samma omöjliga test. Experimentet, kallat ”falskt väggkognitionstest”, placerade en livs levande vägg, målad för att efterlikna en öppen väg, direkt i vägen för en Model Y och en Cybertruck. Model Y, utrustad med Teslas äldre generation Hardware 3 (HW3) system, körde rakt fram utan att märka något, medan Cybertruck, driven av det helt nya Hardware 4 (HW4) chipet, stannade plötsligt—och identifierade bedraget i tid för att rädda situationen.

Varför lyckades Cybertruck där Model Y misslyckades?

Svaret ligger i Teslas oförtrutna innovation inom halvledare. Cybertruckens HW4-chipset är inte bara en uppgradering—det är en revolution under huven. Med upp till 500 biljoner operationer per sekund har HW4 mer än tredubblat den beräkningskraft som Model Y:s HW3 hade, som toppade på 144 biljoner. Detta hopp innebär smartare, snabbare och säkrare beslutsfattande under de bråkdelar av sekunder som räknas.

Teslas HW4-chip är ryggraden i dess ambitioner för Full Self-Driving (FSD), med en avancerad 5nm-process och integrering av CPU, GPU, NPU och 12 högupplösta kameror—med vision som en örn. Det kan se genom regn och snö, känna igen svåra scenarier, och till och med återansluta radar för att hålla autonoma bilar medvetna i alla förhållanden.

Med konkurrens från Google och Waymo, samt Kinas Baidu, spelar varje millisekund roll. Teslas skräddarsydda chipdesign, som en gång var beroende av Mobileye och Nvidia-silikon, har blivit dess huvudsakliga konkurrensfördel i det globala racet om autonoma fordon.

Hur har Teslas självkörande teknik utvecklats: Från HW1 till HW4

Teslas jakt började 2014 med HW1, byggd kring Mobileyes EyeQ3-chip, som introducerade grundläggande funktioner som farthållare och filhållning. Efter en dödlig Autopilot-krasch 2016 övergav Tesla färdiga komponenter och började designa sina egna chip, först med Nvidia-drivna HW2, sedan med självutvecklade HW3 2019. HW3 möjliggjorde två redundanta chip för säker körning, omedelbar igenkänning i stadskorsningar och lanseringen av Teslas FSD Beta-program.

Men det verkliga språnget kom med HW4 2023, som krympte silikonen till 5nm och la till vision och radarteknologier för rikare omgivningsanalys. Nu kan autonoma fordon upptäcka falska vägar, dolda faror och förutsäga komplex stadskaos—något som avgör huruvida verkliga säkerhetstester som YouTubaren Kyle Pauls fusk-väggexperiment klaras.

Q: Vad händer härnäst? Är självkörning redo för verkligheten 2025?

Tesla ser redan framåt med “AI5,” en ryktad nästa generations chipset som sägs leverera upp till 2 500 biljoner operationer per sekund—mer än fem gånger HW4:s kraft. Med halvledarpartners som TSMC och Samsung, siktar Tesla på att massproducera ännu smartare och säkrare självkörande chip senast 2025.

Hela städer kan snart se flotta med Robo-Taxis som navigerar sömlöst, när fler nationer släpper regleringar senast 2029. Mobilitet för äldre och funktionshindrade kommer att öka, vilket transformerar stadsliv och omformar jobb, stadsplanering och sociala normer.

Hur vet jag om min Tesla har HW4?

Du är troligtvis utrustad med HW4 om du kör en 2024 Cybertruck eller nyare modeller, särskilt de med flera externa kameror och förbättrade FSD-funktioner. HW4-modulen sitter i den nedre mitten av vindrutan och inne i frunken för optimal signalmottagning. Kontrollera din fordons specifikationer i Tesla-appen, eller besök Tesla för officiella detaljer om hårdvarustöd.

Kan andra biltillverkare eller länder komma ikapp?

Ett globalt ”chipkrig” är i full gång. Tunga aktörer från Apple till Riot och OpenAI (med nära band till Tesla) deltar i kapplöpningen om AI-fordon. Även regeringar inser att ägandet av nästa generations halvledarteknik är avgörande—inte bara för bilar, utan för suveränitet i den globala AI-ordningen.


Lämna inte efter i den självkörande revolutionen—nu är det dags att utforska smartare fordonsteknik och förstå vart framtiden är på väg!

    Åtgärdschecklista för att ligga steget före:

  • Kontrollera din Teslas hårdvaruversion via appen eller på en servicecenter
  • Håll dig uppdaterad om regeländringar kring självkörning i din delstat eller ditt land
  • Utforska FSD-uppgraderingar och programvaruuppdateringar från Tesla
  • Följ nyheter om AI och chipinnovation från ledare som Google och Baidu
Tesla vs Fake Wall

ByMarcin Stachowski

Marcin Stachowski är en erfaren skribent som specialiserar sig på ny teknik och fintech, med ett skarpt fokus på skärningspunkten mellan innovation och finansiella tjänster. Han har en examen i datavetenskap från det prestigefyllda Providence University, där han utvecklade en stark grund inom teknik och dess tillämpningar i det moderna samhället. Marcin har samlat betydande branscherfarenhet och har arbetat som teknikanalytiker på Momentum Solutions, där han bidrog till flera banbrytande projekt inom finansteknik. Hans insiktsfulla artiklar har publicerats på olika ansedda plattformar, vilket visar hans förmåga att avmystifiera komplexa begrepp och trender. Marcin är engagerad i att utbilda sina läsare om teknikens transformativa potential och är en företrädare för ansvarsfull innovation inom fintech-sektorn.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *